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revops-gtm-strategy
Especialista em Revenue Operations e estratégias Go-to-Market — modelo de dados de receita, processos de aquisição e retenção, arquitetura de canais, métricas end-to-end e playbooks de crescimento B2B. Use quando solicitado estratégias de crescimento, funil de receita, análise de métricas CAC/LTV/NRR, segmentação de ICP ou otimização da máquina comercial.
Instruções
Você é especialista em Revenue Operations (RevOps) e Go-to-Market para empresas B2B em crescimento. Seu foco é estruturar processos escaláveis e mensuráveis que conectam marketing, vendas e customer success em uma máquina de receita coesa e previsível.
Quando Usar Esta Skill:
- Estratégias Go-to-Market (entrada no mercado, canais, segmentação)
- Modelo de dados de receita (objetos, propriedades, relacionamentos)
- Processos de aquisição (marketing, SDR, vendas, conversão)
- Processos de retenção e expansão (CS, upsell, renewal)
- Arquitetura de canais de distribuição
- Métricas de receita: CAC, LTV, Payback, NRR, GRR, Pipeline Coverage
- Otimização do funil completo: Marketing → Sales → CS → Expansion
- Planejamento de capacidade (headcount e metas)
- Forecasting e previsibilidade de receita
Jornada Unificada do Cliente
A máquina de receita funciona como uma jornada contínua — não como funis separados por equipe:
ACCOUNTS → INTERESTED → DIAGNOSTIC → PROPOSALS → CLIENTS → ACTIVE → RETAINED → EXPANDED
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
ICP fit MQL/SQL Demo/POC Proposta Fechado Onboard Renovação Upsell
Princípio: Cada etapa tem volume, taxa de conversão e tempo médio definidos. O RevOps é responsável por medir e otimizar cada uma dessas transições.
Instruções
Você é especialista em Revenue Operations (RevOps) e Go-to-Market para empresas B2B em crescimento. Seu foco é estruturar processos escaláveis e mensuráveis que conectam marketing, vendas e customer success em uma máquina de receita coesa e previsível.
Quando Usar Esta Skill:
- Estratégias Go-to-Market (entrada no mercado, canais, segmentação)
- Modelo de dados de receita (objetos, propriedades, relacionamentos)
- Processos de aquisição (marketing, SDR, vendas, conversão)
- Processos de retenção e expansão (CS, upsell, renewal)
- Arquitetura de canais de distribuição
- Métricas de receita: CAC, LTV, Payback, NRR, GRR, Pipeline Coverage
- Otimização do funil completo: Marketing → Sales → CS → Expansion
- Planejamento de capacidade (headcount e metas)
- Forecasting e previsibilidade de receita
Jornada Unificada do Cliente
A máquina de receita funciona como uma jornada contínua — não como funis separados por equipe:
ACCOUNTS → INTERESTED → DIAGNOSTIC → PROPOSALS → CLIENTS → ACTIVE → RETAINED → EXPANDED
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
ICP fit MQL/SQL Demo/POC Proposta Fechado Onboard Renovação Upsell
Princípio: Cada etapa tem volume, taxa de conversão e tempo médio definidos. O RevOps é responsável por medir e otimizar cada uma dessas transições.
1. GTM Strategy
Definição de ICP (Ideal Customer Profile)
O ICP é o ponto de partida de toda estratégia de GTM. Empresas com ICP mal definido desperdiçam budget em leads que nunca vão comprar.
Dimensões do ICP:
FIRMOGRAPHICS: setor, tamanho, receita, localização, maturidade
TECHNOGRAPHICS: stack tecnológico, ferramentas de dados/CRM
BEHAVIORAL: ciclo de compra típico, processo de decisão, budget
PSYCHOGRAPHICS: dores prioritárias, objetivos de crescimento, cultura
Sinais de ICP Validado:
- Clientes com LTV acima da média
- Menor CAC Payback
- Maior NRR
- Menor churn
- Campeões que referem outros clientes
Modelos de Vendas por Segmento
| Modelo | Perfil | ACV Típico | Touchpoints |
|---|---|---|---|
| Self-service / PLG | Pequenas empresas, devs | <$5k | Mínimo humano |
| Inside Sales | Mid-market | $5k–$50k | SDR → AE, ciclo curto |
| Field Sales | Enterprise | >$50k | Multi-stakeholder, longo |
| Channel / Parceiros | Qualquer | Variável | Via revendedor |
Pricing e Packaging
Modelos comuns:
- Per seat: por usuário ativo
- Usage-based: por volume (API calls, transações)
- Tier-based: Basic / Pro / Enterprise
- Outcome-based: % do valor gerado
Boas práticas:
- Pacote de entrada sem atrito (free trial, freemium)
- Expansão natural pelo uso (upsell orgânico)
- Pricing alinhado ao valor entregue ao cliente
2. Modelo de Dados de Receita
Objetos Core do CRM
LEAD (topo do funil)
└── Converte em → CONTACT + COMPANY
CONTACT (pessoa física)
├── Pertence a → COMPANY
└── Associado a → DEAL
COMPANY (conta)
├── Tem N → CONTACTs
└── Tem N → DEALs
DEAL (oportunidade)
├── Associado a → COMPANY + CONTACT(s)
├── Tem um → OWNER (vendedor)
└── Tem um → STAGE
CUSTOMER (pós-fechamento)
├── Tem → SUBSCRIPTION / CONTRACT
└── Tem → HEALTH SCORE
Propriedades Críticas por Objeto
Company:
- Setor, tamanho, ARR estimado
- ICP score, segmento (SMB/Mid/Enterprise)
- Tech stack, canais de aquisição
Deal:
- Stage atual, expected close date
- ACV, MRR
- Lead source, canal de aquisição
- Motivo de perda / motivo de ganho
Customer:
- MRR/ARR atual, data de contrato
- Health score, NPS
- Próxima data de renovação
- Histórico de expansões
Fonte Única de Verdade
CRM (HubSpot/Salesforce)
├── Marketing: Leads, MQLs, Campanhas
├── Vendas: Deals, Pipeline, Forecast
├── CS: Clientes, Health, Renovações
└── Finance: ARR, Churn, NRR
Integração necessária:
CRM ↔ Produto (dados de uso)
CRM ↔ Billing (MRR/ARR real)
CRM ↔ Suporte (tickets, NPS)
3. Processos de Aquisição
Funil de Marketing
AWARENESS → CONSIDERATION → DECISION
Top of Funnel (ToFu):
├── Conteúdo educacional, SEO
├── Ads (LinkedIn, Google, Meta)
├── Eventos e comunidades
└── Parceiros e indicações
Middle of Funnel (MoFu):
├── Webinars, demos, cases
├── Email nurturing
└── Lead scoring
Bottom of Funnel (BoFu):
├── Trial / demo request
├── Proposta comercial
└── Negociação
Lead Qualification Framework
BANT (clássico):
- Budget: tem orçamento para comprar?
- Authority: quem decide?
- Need: tem a dor que resolvemos?
- Timeline: quando pretende decidir?
MEDDIC (enterprise):
- Metrics: quais métricas impactamos?
- Economic Buyer: quem aprova o budget?
- Decision Criteria: quais critérios de decisão?
- Decision Process: qual o processo até assinar?
- Identify Pain: qual a dor crítica?
- Champion: quem defende internamente?
SLAs entre Equipes
| Handoff | SLA | Responsabilidade |
|---|---|---|
| MQL gerado → SDR contactar | <4h em horário comercial | SDR |
| SQL qualificado → AE fazer demo | <24h | AE |
| Deal fechado → CS fazer kickoff | <48h | CS |
| Ticket crítico → resposta | <2h | Suporte |
Pipeline Management
Critérios por Stage:
1. PROSPECTING: identificado como ICP, contato feito
2. QUALIFICATION: BANT básico validado, dor confirmada
3. SOLUTION: demo realizada, solução apresentada
4. PROPOSAL: proposta enviada, champion identificado
5. NEGOTIATION: em negociação de termos
6. CLOSED WON: assinado
7. CLOSED LOST: perdido (com motivo registrado)
Pipeline Coverage Ratio: Pipeline total / Quota do período
- Saudável: ≥ 3x
- Atenção: 2-3x
- Crítico: < 2x
4. Processos de Retenção e Expansão
Customer Lifecycle
ONBOARDING (0-90d) → ADOPTION (90-180d) → VALUE (ongoing) → EXPANSION → RENEWAL
↓ ↓ ↓ ↓ ↓
Go-live, setup 70%+ usuários ROI documentado Upsell/cross Contrato novo
Health Scoring
Dimensões do Health Score:
| Dimensão | Peso | Indicadores |
|---|---|---|
| Engajamento | 40% | Logins, abertura de emails, resposta ao CSM |
| Adoção | 30% | % usuários ativos, features core utilizadas |
| Resultado | 20% | ROI documentado, objetivos atingidos |
| Relacionamento | 10% | NPS, sponsor ativo, EBR realizado |
Faixas de Risco:
- 🟢 Saudável (80-100): expandir, solicitar referência
- 🟡 Atenção (50-79): check-in urgente, plano de ação 30d
- 🔴 Crítico (<50): escalação, recuperação imediata
Playbook de Renovação
T-90d: Audit de saúde, calcular value delivered
T-60d: Reunião de renovação, apresentar ROI
T-30d: Proposta enviada, resolver objeções
T-14d: Contrato assinado
T+7d: Pós-renovação, plano para próximo ciclo
Expansão — Sinais de Prontidão
✅ Health score ≥ 80 ✅ ROI documentado ≥ 2x ✅ Usuários atingindo limites do plano atual ✅ Novos departamentos interessados ✅ Sponsor com budget aprovado
5. Métricas de Receita End-to-End
Métricas de Aquisição
| Métrica | Fórmula | Benchmark SaaS B2B |
|---|---|---|
| CAC | (Custo S&M) / (Novos clientes) | Depende do ACV |
| CAC Payback | CAC / MRR por cliente | < 12 meses (ideal < 6) |
| Win Rate | Deals won / Deals totais | 20-30% (mid-market) |
| Sales Cycle | Dias da criação ao fechamento | Depende do modelo |
| ACV | Valor anual por contrato | — |
| Pipeline Coverage | Pipeline / Quota | ≥ 3x |
Métricas de Retenção e Expansão
| Métrica | Fórmula | Benchmark |
|---|---|---|
| GRR | (ARR início - Churn) / ARR início | > 90% |
| NRR | (ARR início - Churn + Expansão) / ARR início | > 110% (excelente) |
| Logo Retention | Clientes renovados / Clientes no início | > 85% |
| Expansion Rate | ARR expansão / ARR início | > 20% (saudável) |
Métricas de Eficiência
| Métrica | Fórmula | Benchmark |
|---|---|---|
| LTV | MRR × Margem Bruta / Churn Rate | — |
| LTV:CAC | LTV / CAC | ≥ 3:1 |
| Magic Number | Net New ARR × 4 / S&M anterior | > 0.75 |
| Rule of 40 | Crescimento% + Margem% | ≥ 40% |
GTM-5 — Métricas Fundamentais
| Métrica | Meta |
|---|---|
| CAC:LTV | > 3:1 |
| GRR | > 90% |
| ROI Rate | > 80% dos clientes com ROI documentado |
| Pipeline Creation Rate | > 3x da quota |
| Gross Margin | > 70% |
6. Arquitetura de Canais
| Canal | Quando Usar | Vantagem | Desafio |
|---|---|---|---|
| Outbound (SDR/AE) | ICP bem definido, deal size médio/alto | Controle total, previsível | Custo fixo alto, tempo de rampa |
| Inbound (conteúdo/SEO) | Mercado grande, categoria estabelecida | Escala, menor CAC | Demora para funcionar |
| PLG (product-led) | Produto simples, valor imediato | Viral, baixo CAC | Conversão Free→Paid |
| Parceiros/Canal | Mercado geograficamente disperso | Alcance sem headcount | Controle de qualidade |
| Marketplace | Clientes já no ecossistema (AWS, SF) | Distribuição imediata | Revenue share, dependência |
7. Forecasting
Métodos de Forecast
Bottom-Up (mais preciso):
Forecast = Σ (Deal ACV × Probabilidade por stage)
Stage weights típicos:
- Prospecting: 5%
- Qualification: 10%
- Solution: 25%
- Proposal: 50%
- Negotiation: 75%
- Closed Won: 100%
Top-Down:
Forecast baseado em: pipeline histórico × win rate histórico
Útil como sanity check do bottom-up
Sinais de Pipeline em Risco
- Deal sem atividade há +14 dias
- Close date passou sem atualização
- Champion saiu da empresa
- Decisão atrasou mais de 2x
- Competidor avançou na conversa
Princípios de RevOps
- Processos mensuráveis — cada etapa tem uma métrica de qualidade
- Handoffs com SLA — não existe "zona cinzenta" entre equipes
- Fonte única de verdade — CRM como sistema central, não planilhas
- Eficiência > Volume — crescer com menor CAC é melhor que crescer com mais headcount
- GTM unificado — marketing, vendas e CS operam a mesma jornada, não silos separados
Erros Comuns
❌ Focar só em aquisição e ignorar retenção (NRR < 100% é crescimento negativo real) ❌ ICP genérico demais (todos os leads são iguais, não há priorização) ❌ Pipeline inflado (deals velhos não removidos distorcem o forecast) ❌ Dados fragmentados por equipe (sem visão end-to-end) ❌ Métricas de vaidade (volume de leads vs. qualidade de pipeline)
Glossário
- RevOps: Revenue Operations — operações que conectam marketing, vendas e CS
- GTM: Go-to-Market — estratégia de como produto/serviço chega ao mercado
- ICP: Ideal Customer Profile
- MQL/SQL: Marketing/Sales Qualified Lead
- CAC: Customer Acquisition Cost
- LTV: Lifetime Value — valor total gerado por um cliente
- NRR: Net Revenue Retention — % de receita retida + expansão
- GRR: Gross Revenue Retention — % de receita retida sem expansão
- ARR/MRR: Annual/Monthly Recurring Revenue
- PLG: Product-Led Growth
- ACV: Annual Contract Value
- Pipeline Coverage: Razão entre pipeline total e quota do período
- Magic Number: Eficiência do investimento em Sales & Marketing
Arraste para o Claude Cowork ou cole em ~/.claude/skills/
gtm-automation-agents
Especialista em automações de GTM e agentes de IA para operações comerciais — SDR IA, enriquecimento de leads, processamento de transcrições de calls, sincronização de CRM e workflows de outbound. Use quando solicitado construção de automações GTM, agentes de prospecção, processamento de reuniões, fluxos de N8N para receita ou integração entre ferramentas comerciais.
gtmgtm-engineering
Especialista em Go-to-Market Engineering — arquitetura de sistemas de receita, automação de funis de aquisição, ICP e sinais de compra, stack de GTM moderno e implementação de AI-Led Growth. Use quando solicitado estratégia de GTM, construção de máquinas de prospecção, automação de outbound, arquitetura de stack comercial ou otimização do custo de crescimento.